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Was ist der Hawthorne-Effekt?

2012-04-07 4
   
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résuméDer Hawthorne - Effekt ist ein Begriff , der Neigung mancher Menschen bezieht , härter zu arbeiten und eine bessere Leistung , wenn sie die Teilnehmer in einem Experiment sind. Einzelpersonen können ihr Verhalten ändern aufgrund der Aufmerksamkeit, d
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Was ist der Hawthorne-Effekt?

Der Hawthorne - Effekt ist ein Begriff , der Neigung mancher Menschen bezieht , härter zu arbeiten und eine bessere Leistung , wenn sie die Teilnehmer in einem Experiment sind. Einzelpersonen können ihr Verhalten ändern aufgrund der Aufmerksamkeit, die sie von den Forschern erhalten, anstatt aufgrund einer Manipulation der unabhängigen Variablen.

Wie war der Hawthorne-Effekt entdeckt?

Der Effekt wurde erstmals in den 1950er Jahren durch Forscher Henry A. beschrieben

Landsberger während seiner Analyse von Experimenten in den 1920er und 1930er Jahren durchgeführt. Das Phänomen nach dem Standort benannt, wo die Experimente stattfand, Western Electrica € ™ s Hawthorne Works Electric Company außerhalb von Hawthorne, Illinois.

Die elektrische Unternehmen hatte Forschung in Auftrag gegeben, um zu bestimmen, ob es eine Beziehung zwischen Produktivität und Arbeitsumgebung war.

Im Mittelpunkt der ursprünglichen Studien war, ob Erhöhung oder Verringerung der Menge an Licht, um festzustellen, dass die Arbeitnehmer erhalten hätte eine Auswirkung auf die Produktivität der Mitarbeiter haben. Mitarbeiterproduktivität schien durch die Änderungen zu erhöhen, aber dann verringert auf, nachdem das Experiment vorüber war.

Forscher vermuten, dass die Produktivität, um die Aufmerksamkeit von dem Forschungsteam aufgrund erhöht und nicht aufgrund von Änderungen in den experimentellen Variablen. Lansdberger definiert die Hawthorne-Effekt als eine kurzfristige Verbesserung der Leistung durch Arbeiter zu beobachten.

Neuere Forschungen auf dem Hawthorne-Effekt

Spätere Untersuchungen in den Hawthorne Effekt hat vorgeschlagen, dass die ursprünglichen Ergebnisse zu hoch angesetzt worden sein. Im Jahr 2009 Forscher an der University of Chicago erneut analysiert die ursprünglichen Daten und festgestellt, dass auch andere Faktoren eine Rolle bei der Produktivität gespielt und dass die Wirkung ursprünglich beschrieben war bestenfalls schwach.

Einige zusätzliche Studien versagt haben starke Beweise für die Hawthorne-Effekt zu finden und in vielen Fällen auch andere Faktoren können auch Verbesserungen beeinflussen die Produktivität. In Situationen, die Produktivität der Mitarbeiter, erhöhten den Aufmerksamkeit von Experimentatoren auch bei erhöhter Leistung auf dem Feedback zur Folge hat. Diese erhöhte Feedback könnte tatsächlich zu einer Verbesserung der Produktivität führen.

Die Neuheit Experimentatoren mit Verhalten zu beobachten könnte auch eine Rolle spielen. Dies könnte auf eine anfängliche Steigerung der Leistung führen und die Produktivität, die schließlich einpendeln kann als der Versuch fortgesetzt.

Demand-Eigenschaften könnten auch eine Rolle spielen, dieses Phänomen zu erklären. In Experimenten, zeigen Forscher manchmal subtile Hinweise, die Teilnehmer wissen, was sie zu finden hoffen. Als Ergebnis werden Themen ändern manchmal ihr Verhalten der experimenterâ € ™ s Hypothese zu helfen bestätigen.

Beobachtungen:

  • "Die Originaldaten sind seit erneut analysiert worden, und es ist nicht so klar, ob die ursprünglichen Ergebnisse halten Dennoch hat sich das Konzept etabliert -. Allein die Tatsache, dass die Menschen unter Studie, Beobachtung oder Untersuchung sind auf sie auswirken können und die Ergebnisse. "
    (Earl-Slater, 2002)
  • "Eine Möglichkeit, mit der Hawthorne-Effekt (und Nachfrageverhalten) zu beschäftigen ist es, die Teilnehmer unauffällig zu beobachten. Dies kann getan werden, die Beobachtung Technik. Dies ist jedoch nicht immer möglich, für alle Verhaltensweisen. Eine andere Möglichkeit, mit der Hawthorne-Effekt zu tun ist auf die Antworten der Teilnehmer in einer Studie anonym (oder vertraulich) zu machen. Dies einige der Auswirkungen dieser Quelle Bias beseitigen können. "
    (McBride, 2013)

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