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Predictive Analytics Startup gewinnt Mayo Clinic Think Big Herausforderung

2017-07-16 1
   
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résuméVintage-Gravur einen Abendmahlskelch aus dem zwölften Jahrhundert zeigt Shantanu Nigam hatte keine Angst zugeben, dass sein Unternehmen die Bemühungen nicht gelungen war. Seit drei Jahren versucht Nigam und es versäumt , zu erhalten Jvion des Patient
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Predictive Analytics Startup gewinnt Mayo Clinic Think Big Herausforderung


Vintage-Gravur einen Abendmahlskelch aus dem zwölften Jahrhundert zeigt

Shantanu Nigam hatte keine Angst zugeben, dass sein Unternehmen die Bemühungen nicht gelungen war. Seit drei Jahren versucht Nigam und es versäumt , zu erhalten Jvion des Patienten-Ebene prädiktive klinischen Analysetechnologie zur Arbeit als auch in Krankenhäusern , wie sie im Labor des Unternehmens haben.

Aber nach seiner KI-unterstützte Technologie zwicken, RevEgis, die entworfen, um das Risiko einer Erkrankung bei Patienten vorherzusagen, bevor Symptome auftreten, ist die Technologie, die jetzt in über 300 Krankenhäusern bundesweit. Das System hilft Anbietern Ziel Low-Cost, nicht-invasive und leicht zu verarbeitender Maßnahmen Krankheiten zu verhindern.

Diese Aufzeichnung von Fehlern und der Problemlösung, die den Erfolg zu erhalten begonnen hat, beeindruckte die Jury von der Mayo Clinic Think Big Herausforderung, die Jvion $ 50.000 am Donnerstag vergeben eine Mayo-Technologie auf den Markt zu bringen. Der Think Big Challenge - Teil der Mayo ist Transform 2016 , eine jährliche Konferenz in Rochester, Minnesota, die Teilnehmer ermahnt alten Wege zu vermeiden des Denkens über Problemlösung der öffentlichen Gesundheit und Gesundheitsversorgung zu verbessern.

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"Wir waren begeistert, wie (Nigam) geöffnet (die Präsentation) etwa vom Scheitern zu lernen, und es ist klar, dass er eine sehr starke Go-to-Market (Strategie) hatte", sagte Timmeko Liebe, ein Wettbewerb Richter, der in der im Bereich Business Development arbeitet Technologietransferstelle der Mayo Clinic Ventures in Arizona, in einem Interview nach dem Wettbewerb. "Es integriert alle diese Erkenntnisse, die er im Geschäft diese ersten drei Jahre ausgehend hatte zu klären, was für die Anbieter der Value Proposition ist."

Ein anderer Richter wiederholte Liebe.

"Sie würden in der Lage sein die meisten darüber wissen, was es dauern würde, Mayo-Technologie in den Markt zu bringen, und sie haben einen Kanal für sie, so war es ein wirklich zufälliges unfairen Vorteil", sagte Rob Faulkner, Geschäftsführer von San Francisco cisco~~POS=HEADCOMP Anlageberatungsfirma Redmile Group, der ersten stolpert von Jvion, in einem Interview.

Predictive Analytics Startup gewinnt Mayo Clinic Think Big Herausforderung


Shantanu Nigam, Gewinner der Mayo Clinic Think Big Herausforderung

Die Mayo-Technologie, die Jvion kommerzialisieren wird, ist Nacht Patient Rettung, die Anbieter auf subtile Veränderungen in den Bedingungen der Patienten alarmiert, die keine offensichtlichen Anzeichen des Verfalls zeigen, bis es zu spät ist, sie zu retten.

Mayo hat Nacht Patient Rettung in einer Reihe von Projekten in-house Pilotdemonstration im Einsatz, und bot sie als eines von fünf Projekten für Unternehmer und etablierte Unternehmen Nahme durch den Wettbewerb zu berücksichtigen.

Ein weiterer Faktor, der die Jury schwankte ist Jvion Erfahrung mit Daten. Das Unternehmen umfasst Menschen, die die Algorithmen für Excite, eine Suchmaschine und Internet-Portal, das zu Beginn des Internet stammt schrieb.

Die Tatsache, dass Jvion hat bereits Beziehungen mit einer breiten Palette von Anbietern, darunter auch einige in den ländlichen Gemeinden für kommerzialisieren Neben Patient Rettung der Gesellschaft die perfekte Schiff gemacht. Mayo Sehen Technologie das Leben der Patienten in diesen Gemeinden beeinflussen ist eine aufregende Gelegenheit, die Liebe.

Nigam glaubt ebenfalls, dass Nacht Patient Rettungs Potenzial hat, viele Patienten Leben zu retten, und wirklichen Erfolg zu erreichen, wenn sie vorgelegt worden ist in kleinen und ländlichen Krankenhäusern zu arbeiten, die mit Datenproblemen zu kämpfen.

Jvion Führer haben bewusst Bedside Patient Rettung für etwa sieben Jahre und halte es komplementär zu dem, was sie tun, sagte Nigam in einem Interview. Er sagte voraus, es 3 Monate dauern würde, die Software in Jvion System zu integrieren und zu den bestehenden Kunden des Unternehmens vorstellen, die große und kleine Krankenhäuser umfassen. Die kleineren Priorität.

"Johns Hopkins und Mayo und Cleveland Kliniken bereits so viele Dinge haben, die im Inneren gut gemacht", sagte Nigam. "Es ist die Gemeinschaft Krankenhäuser, die mehr Hilfe bei der Technik wie diese brauchen. So wollen wir es um so mehr zu konzentrieren. "

Weitere Informationen über die anderen Teilnehmer und Richter können gefunden werden hier .

Foto: Nancy Crotti und Duncan Walker , Getty Images

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