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Jeder konnte überall nur von einem Kunden träumen

2018-06-11 0
   
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résuméIn der Geschäftswelt sind Kunden-Testimonials Gold vor allem für junge Start-ups in der Hoffnung, Türen öffnen und wachsen. Sie erscheinen in der Regel als ein Satz Kudos auf der Start-up-oder Business-Website oder in Pressemitteilungen gesegnet von
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Jeder konnte überall nur von einem Kunden träumen


In der Geschäftswelt sind Kunden-Testimonials Gold vor allem für junge Start-ups in der Hoffnung, Türen öffnen und wachsen.

Sie erscheinen in der Regel als ein Satz Kudos auf der Start-up-oder Business-Website oder in Pressemitteilungen gesegnet von der Marketing-Kommunikation Gatekeeper bei beiden Unternehmen.

Durch Design werden diese Zitate von Kunden geplant und konserviert.

So war es eine ziemliche Abkehr von der gewöhnlichen, um Robert Huizinga, Vice President für klinische Angelegenheiten , Aurinia Pharmaceuticals während der JP Morgan Healthcare Konferenz in San Francisco Anfang dieses Monats. Huizinga ist buchstäblich über dem Mond über Philadelphia Healthcare Analytics Firma Prevail InfoWorks , die Unternehmen verspricht, dass es klinische Studien besser, schneller und ermöglichen Unternehmen auf Budget zu bleiben.

"In einem früheren Leben benutzte ich einen großen Technologieanbieter, und wir würden ihre EDC-Systeme (elektronische Datenerfassung) nutzen, aber das Produkt war sehr unnachgiebig dabei, Lösungen zu finden", sagte Huizinga in einem Interview. "Von einem Verschlimmerungspunkt allein lieben wir Prevail."

Warum ist es schwer, gute klinische Studien durchzuführen?

Das Ziel ist, saubere Daten zu haben und diese Daten schnell zu erhalten, erklärte Huizinga. Sie müssen Daten aus zentralen Labors, Dosierungsdaten, Sicherheits- und Nebenwirkungsdaten und klinische Informationen für jeden Patienten abrufen. All diese Daten stehen im Mittelpunkt der Frage - wie geht es dem Patienten und was ist das Sicherheitsprofil des Medikaments?

Das Problem ist, dass immer, dass die Daten aus Silos ist schwierig und dann integrieren, um einen guten Griff auf, wie Patienten reagieren ist nicht einfach. Es ist ein manueller Prozess. Huizinga erinnert sich, dass er verschiedene Bits der Daten eines Patienten auf Papierstücke legen muss, um einen visuellen Hinweis darauf zu erhalten, was mit dieser Person geschieht und beantworten Anrufe von Untersuchungsbeamten. Was übrigens immer wieder in einem laufenden Prozess geschieht.

"Für Unternehmen wie uns, vor allem kleinere Unternehmen, sind wir immer auf der Suche nach einem besseren Weg zu verstehen, hat die Droge Wert in der Krankheit, die wir suchen", sagte Huizinga. "Je besser wir zu den Qualitätsdaten gelangen und je schneller wir dies tun, desto einfacher werden unsere Arbeitsplätze ganz ehrlich."

Aber das ist das 21. Jahrhundert und es gibt keinen Mangel an Unternehmen, die richtig analysieren Daten, nicht wahr? Falsch sagt Mary Schaheen, Executive Chairman bei Prevail.

"Es gibt andere Datenvisualisierungsunternehmen. Es gibt andere Analytik-Unternehmen. Aber es wäre Rob's [Huizinga] Job und sein Team die Aufgabe, die Daten an einem Ort zu aggregieren, so dass [das Unternehmen] kann es in eine ausgefallene Grafik setzen ", erklärte Schaheen. "Die Aggregation, durchbrechen die Silos, so dass es interoperabel ist der harte Teil, es ist das schwere Heben. Es ist sehr einfach, eine schöne Grafik zu machen, wenn alles zusammen ist. "

Huizinga vermisste sie nicht ein wenig.

"Richtig, und wir haben alle diese schönen Graphen gemacht, wenn alles zusammen ist", stimmte er herein.

Abgesehen von der Glättung von Arbeitsabläufen kann Prevail Analytics und Reporting Engine Aurinia helfen, Annahmen zu stellen, die Forscher stellen. [Im Fall von Aurinia entwickelt sie ein Medikament zur Behandlung von Lupusnephritis, einer komplexen Erkrankung mit wirklich kranken Patienten. Anscheinend ist die kanadische Firma die Studie, die die Droge prüft, die einzige Lupusnephritisversuche global gewesen, zum seines primären klinischen Endpunktes zu treffen.

Zum Beispiel, wenn ein Forscher namens sagte, er glaube, der Patient hatte Protein Harnstoff, mit Blick auf das gesamte visuelle Profil des Patienten aus allen Daten erfasst und integriert, sagte Huizinga, scheint es, dass das Urteil falsch ist.

"Unsere Aufgabe ist also ständig die Signalerkennung", betonte er. "Was passiert mit einem Patienten in 300, wird es passieren, ein 100 in 30.000?", Sagte er. "Diese Art von Daten-Methodologie [die Prevail entwickelt hat] hilft, die Daten besser zu verstehen."

Die Qualität der Daten hat Verzweigungen, wie Regulatoren das Unternehmen auch sehen, vor allem, ob das Unternehmen versteht, wie das Medikament funktioniert.

"Sie haben ein besseres Signal-Rausch-Verhältnis. Du wirst den Müll loswerden. Sie haben ein besseres Verständnis dessen, was die Droge in dieser Indikation tut. Das hilft der FDA und hilft ihnen zu verstehen, was das Risiko-Nutzen-Verhältnis ist [der Droge] ", sagte er.

In der Tat, Huizinga Credits Prevail, die in der Phase IIb-Studie des Unternehmens verwendet wurde, als Hilfe zu beschleunigen, was FDA für eine endgültige Genehmigung erforderlich.

"Basierend auf der Qualität der Daten für diese, müssen wir nur noch eine weitere Phase III-Studie zu tun", sagte er. "So haben wir unseren Entwicklungszyklus dadurch verkürzt."

So Pharma-Unternehmen, vor allem kleinere, sollte einen Pfad zu der Philadelphia-Unternehmen zu schlagen, nicht wahr?

"Mit Prevail, es ist ein Kinderspiel, sagte Huizinga. "Es ist eine Methode, um Ihre Daten besser zu verstehen. Wir alle sehen Daten, aber wir verstehen selten, was es wirklich bedeutet. "

Und hier ist die Skinny auf Prevail. Das Unternehmen wurde im Jahr 2005 gegründet und nach einigen Investitionen von Management und strategischen Investoren, hat es auf eigene gewachsen. Die Zahl der Mitarbeiter ist nur schüchtern von 50 und die Software des Unternehmens hat dazu beigetragen, 250 Versuche, weltweit, nach Schaheen laufen. Sie lehnte es ab, Umsatz- oder Gewinnzahlen zu erzielen.

Weder Schaheen noch Huizinga erarbeiteten den Preis des Analysetools, obwohl Schaheen feststellte, dass nur zwei Dinge den Preis bestimmen: die Anzahl der Datenintegrationsquellen und die Dauer der Nutzung. Die Anzahl der Patienten und die Anzahl der Patienten spielt keine Rolle.

"Ich denke, sie sind ein sehr guter Preis für das, was wir bekommen", bot Huizinga an. "Alle versprachen die Welt und sie alle scheiterten kläglich und haben große Anbieter verwendet, es war einfach keine gute Erfahrung."

Das muss wie süße Musik zu jedem kleinen Verkäufer in jeder Branche sein.

Bild zum Film: jpa1999, Getty Images

Korrektur: Eine frühere Version der Geschichte falsch beschrieben, was bestimmt Preis.

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