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Computer-Diagnosen Katarakte sowie Augenärzte können

2018-06-13 1
   
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résuméGutschrift: aeyaey | Angemeldet bleiben? Eine neue künstliche Intelligenz-System entwickelt, um imitieren die Art und Weise das Gehirn Griffe Vision kann eine seltene Augenerkrankung diagnostizieren ebenso wie Auge Ärzte können, eine neue Studie zeig
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Computer-Diagnosen Katarakte sowie Augenärzte können

Computer-Diagnosen Katarakte sowie Augenärzte können



Gutschrift: aeyaey | Angemeldet bleiben?

Eine neue künstliche Intelligenz-System entwickelt, um imitieren die Art und Weise das Gehirn Griffe Vision kann eine seltene Augenerkrankung diagnostizieren ebenso wie Auge Ärzte können, eine neue Studie zeigt.

Das neue System, das sich auf die Identifizierung einer seltenen Augenerkrankung namens kongenitale Katarakte, könnte auch dazu beitragen, Diagnose anderer seltener Krankheiten eines Tages, sagte die Forscher.

In der Studie nutzten die Wissenschaftler in China ein künstliches neuronales Netzwerk mit dem Namen CC-Cruiser. Dieses Netzwerk war ein "konvolutionelles neuronales Netzwerk", dh es wurde auf der Grundlage der Art und Weise, wie Neuronen in der Gehirnregion organisiert sind, die sich mit Vision befasst, entworfen. Die Wissenschaftler wollten sehen, ob neuronale Netze helfen könnten, mit seltenen Krankheiten umzugehen, die etwa 10 Prozent der Weltbevölkerung bedrängen. [10 Technologien, die Ihr Leben verwandeln werden]

"Wir waren von der Arbeit der DeepMind-Gruppe inspiriert, die professionelle menschliche Spieler an klassischen Videospielen schlagen", sagte Studie Co-Leitung Autorin Dr. Haotian Lin, Augenärztin an der Sun Yat-Sen Universität in Guangzhou, China. "Da AI Spiele gegen menschliche Spieler spielen kann, warum nicht eine AI schaffen, die gleichermaßen als qualifizierter menschlicher Arzt fungieren könnte?"

Frühere Forschungen vorgeschlagen, dass Faltungs-neuronale Netze sind gut auf das Scannen von Daten, um Bilder zu erkennen, sagte Lin. Die Wissenschaftler argumentierten, dass ein konvolutionelles neuronales Netzwerk beim Scannen von Bildern von Augen wirksam sein könnte, um angeborene Katarakte zu diagnostizieren, die die Augenlinse des Kindes von der Geburt trennen und zu irreversiblen Sehverlusten führen können.

Die Forscher erste "trainiert" CC-Cruiser mit Fotos, die als Teil des Childhood Cataract Programms des chinesischen Ministeriums für Gesundheit. Die Fotos enthalten 476 Bilder von Kindern mit normalen Augen und 410 Bilder von Kindern mit angeborenen Katarakte von unterschiedlicher Schwere.

Nach dieser Ausbildung testeten die Forscher das Netzwerk. Sie gaben CC-Cruiser-Daten von 57 Patienten, darunter 43, die normale Augen hatten und 14, die angeborene Katarakte hatten. Das neuronale Netzwerk identifiziert potenzielle Fälle von angeborenen Katarakten mit 98,25 Prozent Genauigkeit, schätzte die Lage der Katarakte mit 100 Prozent Genauigkeit und schlug die richtige Behandlungen mit 92,86 Genauigkeit, sagte der Forscher.

Dann, in einem schwierigeren Test, die Forscher imitiert die Real-Life-Rarität der angeborenen Katarakte. Sie gaben CC-Cruiser Bilder aus 300 normalen Fällen, und nur drei Bilder von Kindern mit angeborenen Katarakt. Das neuronale Netzwerk erfolgreich ausgeschlossen die normalen Fälle, identifiziert die drei Katarakt Fällen, und sorgfältige Auswertungen und Behandlungsentscheidungen, die Forscher gefunden.

Allerdings, wenn es um einen Test, der 13 Bilder von normalen Augen und 40 Bilder von Katarakten im Internet gefunden, kam, war CC-Cruiser etwas weniger erfolgreich. Das neuronale Netzwerk identifiziert potenzielle Fälle von angeborenen Katarakten mit 92,45 Prozent Genauigkeit, schätzte die Lage der Katarakte mit 94,87 Prozent Genauigkeit und schlug die richtige Behandlungen mit 89,74 Genauigkeit, sagte die Forscher. Diese Diskrepanz könnte darauf zurückzuführen sein, wie Fotos von Augen kann sehr stark je nach der Beleuchtung, Winkel und Auflösung von verschiedenen Bildgebungs-Maschinen, die Ärzte verwenden, können die Wissenschaftler erklärt.

Die Forscher verglichen auch die Genauigkeit von CC-Cruiser mit denen von realen Augenärzten. Sie hatten das neuronale Netzwerk und drei Augenärzte, die von Fachwissen von Anfänger bis Experte reichen, betrachten 50 Fälle mit einer Vielzahl von anspruchsvollen medizinischen Situationen, die von einem Expertengremium entworfen wurden. Die Forscher sagten, das neuronale Netzwerk durchgeführt sowie die Augenärzte; Zum Beispiel identifizierte CC-Cruiser alle Patienten, die angeborene Katarakte hatten, während alle drei Augenärzte einen Fall verpassten.

Derzeit ist die wichtigste Strategie, Menschen mit seltenen Krankheiten zu helfen, den Aufbau von spezialisierten Pflegezentren zu helfen, aber diese sind oft sehr teuer und geographisch verstreut, so dass viele Patienten seltener Krankheit ohne adäquate Versorgung, sagte die Forscher. Sie begründeten, dass neuronale Netze, über das Internet, helfen könnten, EDV-Kenntnisse über seltene Krankheiten für viele Krankenhäuser.

Zu diesem Zweck haben die Forscher auch eine Website für CC-Cruiser (Krankenhäuser können klinische Daten auf die Cloud-basierte Plattform für das neuronale Netzwerk zu bewerten.Patienten und Ärzte können auch über die Website interagieren.

Diese Forschung zur Identifizierung und Bewertung angeborener Katarakte könnte auch auf andere Krankheiten, die auf Diagnosen über medizinische Bildgebung beruhen, Lin sagte, sagte.

Die Erstellung eines Roboterdoktors wie Baymax aus dem Film "Big Hero 6" ist einer der wildesten Träume für Menschen ", erklärte Lin gegenüber der Live Science. "Wir glauben, dass unsere Arbeit einen praktischen Schritt zu einem echten Baymax darstellen könnte." [Die 6 seltsamsten Roboter aller Zeiten]

Strenge klinische Studien sind noch erforderlich ", bevor wir die KI in die regelmäßige klinische Praxis", sagte Lin.

Die Wissenschaftler detailliert ihre Ergebnisse online Montag (30. Januar) in der Zeitschrift Nature Biomedical Engineering.

Original-Artikel über Live Science .

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